云计算与边缘计算的区别发表时间:2022-02-26 09:47 在此前的文章中我们对于云计算和边缘计算进行了介绍。边缘计算和云计算两者都是处理大数据计算运行的一种方式,但实际上二者之间存在着较大的区别,且不可相互替代。 边缘计算是指在数据源头的附近,采用开放平台,就近直接提供最近端的服务。云计算是指通过网络,把众多数据计算处理程序分解,通过服务器组成的系统,把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。 而且,边缘计算的应用程序是在数据源头边缘侧发起的,减少了数据在网络上转移的过程,所产生的网络服务也会更快,在一些行业中的实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面已经开始了应用。云计算融入了分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术,具有虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高、可扩展性的优点。 通过一个例子来理解,比如一个程序,用户在使用程序时会同步搜集他的地理位置、搜索记录、不同页面的停留时间等,以便筛选出他对什么更感兴趣,进而更精准地为用户投放内容和广告。 如果使用云计算来完成这个操作,那么程序在搜集到信息后,会把所有的信息先上传到服务器中,然后由云服务器来完成算法,计算识别出用户的兴趣爱好、消费倾向等,服务器根据推算出的结果,再进一步为用户投放内容和广告。 如果使用边缘计算来完成这个操作,那么程序在搜集完信息后,直接自己计算和识别出用户的兴趣爱好,服务器只需要指定想给哪些用户投放内容和广告,程序就可以直接完成投放,在整个过程中,服务器没有参与搜集信息和计算,服务器只知道最后的结果,没有过程中的数据。 比较两者,云计算更多侧重于非实时、长周期数据的大数据分析,可以为业务决策提供较强依据,而边缘计算更多聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行,同时对云计算进行补充与优化。 |