云计算与边缘计算的区别

在此前的文章中我们对于云计算和边缘计算进行了介绍。边缘计算和云计算两者都是处理大数据计算运行的一种方式，但实际上二者之间存在着较大的区别，且不可相互替代。

边缘计算是指在数据源头的附近，采用开放平台，就近直接提供最近端的服务。云计算是指通过网络，把众多数据计算处理程序分解，通过服务器组成的系统，把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。

而且，边缘计算的应用程序是在数据源头边缘侧发起的，减少了数据在网络上转移的过程，所产生的网络服务也会更快，在一些行业中的实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面已经开始了应用。云计算融入了分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术，具有虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高、可扩展性的优点。

通过一个例子来理解，比如一个程序，用户在使用程序时会同步搜集他的地理位置、搜索记录、不同页面的停留时间等，以便筛选出他对什么更感兴趣，进而更精准地为用户投放内容和广告。

如果使用云计算来完成这个操作，那么程序在搜集到信息后，会把所有的信息先上传到服务器中，然后由云服务器来完成算法，计算识别出用户的兴趣爱好、消费倾向等，服务器根据推算出的结果，再进一步为用户投放内容和广告。

如果使用边缘计算来完成这个操作，那么程序在搜集完信息后，直接自己计算和识别出用户的兴趣爱好，服务器只需要指定想给哪些用户投放内容和广告，程序就可以直接完成投放，在整个过程中，服务器没有参与搜集信息和计算，服务器只知道最后的结果，没有过程中的数据。

比较两者，云计算更多侧重于非实时、长周期数据的大数据分析，可以为业务决策提供较强依据，而边缘计算更多聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，同时对云计算进行补充与优化。